カフェの秘密の部屋 | 第１０回
今回のテーマは、AIが“言葉を理解し始めた”歴史を、やさしい会話でたどります。
静かな部屋に置かれた“古い端末”
ミナちゃん先生、この部屋……すごく落ち着いてますね。
机の上にあるのは、古いコンピューターですか？
ユニ先生そうだよ。ここは“AIが最初の言葉を話し始めた日”を映した部屋なんだ。
まだ研究者たちの手で、ゆっくりと育てられていたころの風景だね。
AIの原点：ルールで動く“ことばの箱”
最初は、人が書いたルールだけで考えていた
ミナちゃんえっ、AIって最初から賢かったわけじゃないんですか？
ユニ先生もちろん違うよ。最初のAIは、“もしAならB”みたいに、人が決めたルール通りに動くだけの存在だった。でも、それでも当時は大きな一歩だったんだ。
質問に答える“エキスパートシステム”の誕生
ミナちゃんなんだか、専門家みたいなAIですね。
ユニ先生そうそう。医療や科学の知識を入れて、“こういう症状ならこう判断する”
というような“知識の箱”として働いていたんだ。
機械が“学ぶこと”を覚えた瞬間
データを見て、自分でルールを作るという発想
ミナちゃんAIが自分で学ぶって……どういうことなんですか？
ユニ先生最初はね、人が全部ルールを書いていた。でも途中から、“大量のデータを見れば、自分で法則を見つけられるんじゃない？”という発想が生まれたんだ。
ミナちゃんわぁ……それって、まさに“自分で考える”ってことですね！
ニューラルネットの目覚め：脳みそみたいな仕組み
小さな点と線がつながって、意味が生まれる
ユニ先生機械が学ぶ仕組みを作る中で、“人間の脳をまねる”研究が始まった。
それが、今のAIの原型になっている“ニューラルネット”なんだ。
ミナちゃん点と線がいっぱいつながってる図ですよね？
あれが言葉を理解するもとになってるなんて……不思議です。
そして…機械が“言葉を感じる”ようになった日
意味の距離を測り、文脈を読む技術の誕生
ユニ先生ある日、AIが単語同士の“意味の近さ”を理解し始めた。例えば「犬」と「猫」は近くて、「空」と「リンゴ」は遠い、みたいにね。
ミナちゃんわぁ……それって、人間が話す“空気”まで読めるようになったってことですか？
文章を丸ごと理解する時代へ（BERT・Transformer）
ユニ先生やがて、AIは単語だけじゃなく“文章そのもの”を読めるようになっていった。前後の文脈も、話している空気も、丸ごとつかめるようになったんだ。
ミナちゃんそれって……もう、本当に“会話ができる機械”ですよね。
おわりに：静かな研究室から広がった未来へ
ミナちゃんこうやって聞くと、AIっていきなり生まれたわけじゃないんですね。
たくさんの研究者が少しずつ育ててきた感じがします。
ユニ先生そうだね。最初は小さな一言から。そこから少しずつ、機械は言葉を覚え、世界を理解し始めたんだ。
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